主要职责
分析和解释大量的物流数据，包括运输时间、成本、库存水平和其他关键绩效指标（KPIs）。
利用数据分析工具和技术，如SQL、Python、R或Excel，进行数据提取、清洗、转换和建模。
开发和实施预测模型，以预测运输需求、库存需求和其他关键业务指标。
与跨职能团队合作，包括运营、销售和客户服务，以确保数据分析项目与业务目标保持一致。
创建仪表板、报告和可视化，以清晰地传达数据分析结果和建议。
不断优化数据分析流程和方法，以提高效率和准确性。
三、任职要求
学士学位，统计学、数学、计算机科学、工程或相关领域优先。
至少2年物流或供应链行业的数据分析经验。
精通SQL，能够编写复杂的查询来提取和分析数据。
熟练使用Python或R进行数据处理和建模。
熟悉数据可视化工具，如Tableau、Power BI或QlikView。
四、加分项
有物流或供应链行业的工作经验。
熟悉机器学习和人工智能技术在数据分析中的应用。
具备项目管理经验，能够领导和协调数据分析项目。
有处理大规模数据集的经验。
薪资待遇6000-10000元/月；五险、年终奖、节假日福利、生日福利