贵州大数据产业集团有限公司

岗位职责：
岗位要求：
1.熟练掌握至少1门主流编程语言，如Java、Python、C++、Go JavaScript等;
2.熟练掌握软件工程中软件研发全生命周期各阶段关键节点的管控要点;
3.熟练掌握主流数据库（如MySQL PostgreSQL等），具备数据分析能力。
岗位职责：
1.负责集团公司研发项目相关管理办法、规范和细则的制定；根据项目特性，优化项目开发标准化流程；
2.参与研发项目过程管理的各项模板库建设和维护；
3.负责部门所有研发项目计划、规划管理，通过定量/定性分析度量项目预计收益及交付效率，明确项目范围、时间、成本、质量等关键要素，给出有效洞察和建议，并持续驱动落地，提升效能；
4.战略落地支持与项目管理赋能，负责对接公司PMO，和业务团队、商务团队、HRBP、财务BP、法务BP等多个团队开展研发项目管理协作，进行项目全生命周期管理、体系建设和资源协调；
5.评估软件项目的商业价值（如客户付费意愿、市场竞争力）、技术可行性（如技术栈匹配度）、资金情况等，辅助高层决策优先级；
6.负责持续发现和分析团队、业务、项目中的共性问题，开展产品研发风险评估，负责重点产品的流程管控，制定并推动流程落地、持续改进；
7.研发整体进度负责，全程参与研发项目的启动、规划、立项、实施进度追踪执行、交付、验收等；
8.组织产品迭代回顾和项目复盘，沉淀案例库，形成相关经验。
9.分析变更对项目范围、时间、成本、质量等方面的影响，对项目变更进行分析，并提供建议；
10.负责部门合作研发项目合作预研规划、合作伙伴与供应商评估与筛选、合作库建设与维护、合作预研阶段性成果评估，与项目交付实施团队、项目运维团队、项目经理共同参与合作预研验收以及后续的项目实施交付、持续迭代和运维工作。

岗位职责：
熟练掌握墨刀等主流产品工具。
团队协作、体系沉淀与对外支撑。与跨部门、跨项目团队紧密沟通，确保信息流通与协同高效。参与技术部产品体系建设，梳理标准化流程、AI功能设计规范，沉淀AI赋能方法论及落地案例，形成部门知识库。配合完成产品演示、需求汇报、项目复盘等，精准传递设计思路与AI赋能价值，支撑产品推广与项目交付。

岗位职责：
1.具备机器学习、深度学习基础，熟悉Transformer、大模型基本原理；
2.熟练使用Python，熟悉PyTorch框架，了解大模型微调基本流程；
3.熟悉Hugging Face、PEFT、Transformers、Bitsandbytes等微调常用工具链；
4.了解LoRA/QLoRA、全量微调、SFT等主流微调方案，知道不同方案的适用场景与优缺点；
5.熟练使用Linux基础命令，能独立运行、调试训练代码，解决训练报错、参数调优问题。

1.负责垂类大模型的微调训练工作，基于主流开源基座模型完成SFT监督微调、LoRA/QLoRA参数高效微调，搭建轻量化、稳定的领域模型训练流程；
2.负责垂类训练数据集建设，包括行业文档解析、语料清洗、去重、过滤、筛选，构建高质量领域指令微调数据集、问答数据集，优化数据分布，降低模型领域幻觉；
3.开展Prompt工程、Few-shot/CoT优化，针对行业专属场景优化模型输出逻辑，提升模型专业度、准确性、逻辑性与合规性；
4.负责垂类模型评测体系搭建，针对行业场景设计评测指标与测试集，量化模型效果，定位模型缺陷，驱动数据、训练策略迭代优化；
5.跟进大模型微调、对齐相关技术方案，落地轻量化、低成本的领域模型优化方案，配合工程团队完成模型量化、上线适配；
6.配合业务专家完成行业知识对齐，保证模型输出符合行业规范、业务逻辑与合规要求。
7.完成领导交办的其他工作。
8.有大模型微调、数据集构建、LLM评测相关项目/竞赛/科研经历优先。

岗位职责：
1.熟练掌握JavaScript/TypeScript、HTML5、CSS3、Sass/Less等前端技术；
2.熟悉Vue 2/3、VueRouter、Vuex/Pinia，了解其设计原理、生命周期、响应式机制；
3.熟练使用Element UI/Element Plus等开展前端工作
1.参与业务需求的技术评估，与产品经理和UI设计师沟通，理解并分析软件需求；
2.负责项目前端开发工作，包括编写代码和维护代码等；
3.负责使用版本控制系统管理代码版本，确保代码的版本历史和协同开发；
4.负责与产品经理、UI设计师、后端开发工程师等配合，完成项目的前端开发、运维工作；
5.负责编写单元测试进行自测，确保代码的质量和功能的正确性，调试和修复软件中的错误和缺陷；
6.负责提供技术支持，解答客户的技术问题，协助客户使用软件产品。

岗位职责：
1.熟悉大语言模型基础原理，理解Prompt工程、上下文窗口、微调、RAG检索增强等基础AI应用技术；
2.至少熟练掌握1种Python、Java等主力开发语言，具备扎实的代码编写、调试、优化能力，熟悉常用开发框架与工具；
3.熟悉主流智能体开发框架，至少熟练使用 LangChain、LangGraph、AgentScope、springAI等主流智能体框架 其中1-2种，有完整的智能体开发实践经验；
4.掌握智能体核心技术模块，理解工具调用、记忆管理、思维链推理（CoT）、自我反思、任务拆解等核心机制；
5.熟悉RAG检索增强技术，掌握向量数据库（Chroma、FAISS、Milvus等）的使用与优化；
6.了解后端基础开发、API接口开发与对接，能够独立完成智能体与业务系统的集成调试；
7. 熟悉Git、Linux基础操作，具备规范的代码开发、版本管理、技术文档编写习惯。
1.负责大模型智能体（Agent）核心模块开发与迭代，包括规划推理、工具调用、记忆系统、反思迭代、角色对齐等核心能力的设计与实现，搭建高可用、可复用的智能体框架。
2.参与多智能体协作系统的研发，设计多智能体分工、通信、协同决策、冲突解决机制，支撑复杂场景下的自动化、智能化任务闭环。
3.结合业务场景需求，完成智能体工具链开发与适配，对接各类第三方工具、数据库、API接口，实现智能体自动化作业、数据查询、任务执行、内容生成等落地能力。
4.负责智能体效果优化，针对幻觉问题、推理准确率、任务完成率、响应效率等核心指标进行迭代调优，提升智能体的稳定性与实用性。
5.跟进行业前沿智能体技术（AutoGPT、LangGraph、DSH、多模态智能体等），进行技术调研、原型验证、方案落地，推动团队技术迭代与创新。
6.配合产品、算法、测试团队完成需求评审、功能开发、测试上线、文档沉淀，保障智能体产品高效迭代与业务落地。
7.有独立完整的智能体项目落地经验，如政务智能体、知识库问答智能体、自动化任务智能体、多模态智能体等，有可展示的项目作品、Github开源项目优先。

岗位职责：
1.负责业务需求的技术评估，理解并分析软件需求；
2.负责完成后端的开发工作，包括接口设计、编写代码、维护代码和技术预研等；
3.负责使用版本控制系统管理代码版本，确保代码的版本历史和协同开发；
4.负责第三方系统的接口对接或应用接入；
5.负责编写单元测试进行自测，确保代码的质量和功能的正确性，调试和修复软件中的错误和缺陷；
6.负责提供技术支持，解答客户的技术问题，协助客户使用软件产品；
7.负责编写技术文档，包括设计文档和API文档等，确保文档的准确性和完整性。
8.具备GIS三维模型数据全流程生产与治理能力，能独立完成多源模型（倾斜摄影/BIM/手工精模）的格式转换、坐标配准、轻量化减面、纹理映射与裁切融合，并建立标准化入库流程。